数字化推动医药行业创新发展，跨界人才短缺成关键挑战

当前，数字化、智能化正成为医药行业发展新趋势，跨国药企如辉瑞、罗氏、安进等早已开启数字化试点。近年来，随着互联网的普及和5G技术的发展，中国制造2025、《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推进，以及集采常态化等医改下药企亟待解决降本增效问题，国内的医药行业数字化转型也迫在眉睫。

数字化成医药行业发展新趋势

近来，国内医药领域的数字化项目正加快建设步伐，包括扬子江、太极集团、康缘药业等大批药企的智能工厂、无人车间拔地而起。

(资料图)

数字化已经渗透到了医药行业的多个领域，包括远程医疗服务、个性化医疗等，同时，数字化在药品研发和生产方面也发挥着重要作用。在药品研发领域，通过数字化技术，科研人员可以更加高效地进行药物筛选、分子模拟等工作，加快新药的研发进程。在药品生产方面，数字化可以提高药品生产的质量控制，减少人为错误的发生，保证药品的安全性和有效性，并降本增效，绿色环保可持续。

总的来说，数字化对医药行业的发展带来了新的趋势和机遇，有望给行业的发展创造更多的可能性，并能够更好地造福人类的健康。

跨界人才缺乏成关键挑战

数字化趋势下，国内外药企对于跨界人才求贤若渴。例如，越来越多药企开始将数据科学带入业务决策的核心。

由于药企收集到的大量数据包括临床试验数据、生物信息学数据、市场销售数据等，对于企业的发展而言非常重要，但这些数据的管理和分析也是一项巨大的挑战，这就需要借助数据科学家的专业知识和技能。

据悉，跨国药企勃林格殷格翰的数字实验室自成立以来，便向全球招募了50多名数据科学家和软件工程师组成的学科团队。

需要看到的是，跨界人才缺乏乃是当前药企数字化转型的一大挑战。

在国内某招聘平台上，笔者通过搜索“数据科学家”，跳出了不少来自药企的招聘信息。

例如，处于初创阶段的制药公司剂泰医药正寻找生物信息数据科学家，20-28k·15薪，其岗位职责要求利用实验成果，开发和改进与mRNA疗法的设计、优化、筛选和成药相关的计算模型；利用生物信息学、统计模型、多变量分析等手段，分析临床前数据及转化数据，设计、开发和验证解决方案和管线等。

上海某公司也在招聘生物数据科学家，薪酬40-45k，岗位职责包括：利用各类生物图像处理分析工具、编程语言对高通量筛选影像数据、多组学深度测序数据进行整理分析；对各类生化实验大规模数据进行探索性分析；参与并设计高通量筛选实验的数据记录、分析处理以及结果展示的流程等。

北京基因治疗药物研发公司近期发出数据挖掘科学家的招聘启事，薪酬40-65k，主要负责宏基因组数据挖掘和机器学习流程开发和项目执行；优化和自动化基因编辑策略设计流程并用于目标/脱靶分析及验证；负责数据的查找收集及对已有数据的挖掘工作等工作。

在业内看来，既懂制药又懂计算机的人才非常难得，因为需要长期大量的经验积累。但数据科学家作为关键角色不可 缺少，通过他们的专业知识和技能，可以为医药企业的数字化转型提供重要支持。

针对跨界人才缺乏这一挑战，笔者认为，或许需要药企与高校、培训机构、数字化企业等多方合作，共同培养和引进具备跨界背景的人才。通过这些努力，药企将能够更好地应对数字化时代的挑战，推动行业的创新与发展。

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